SQL语句效率
1. SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
调整不良SQL通常可以从以下几点切入:
1) 检查不良的SQL,考虑其写法是否还有可优化内容
2) 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
3) 检查优化索引的使用
4) 考虑数据库的优化器
2. 避免出现SELECT * FROM table 语句,要明确查出的字段。
3. 在一个SQL语句中,如果一个where条件过滤的数据库记录越多,定位越准确,则该where条件越应该前移。
4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引,这样查询时只进行索引扫描,不读取数据块。
5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT (*)和select top 1 语句。
6. 使用内层限定原则,在拼写SQL语句时,将查询条件分解、分类,并尽量在SQL语句的最里层进行限定,以减少数据的处理量。
7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。
8. 如果需要从关联表读数据,关联的表一般不要超过7个。
9. 小心使用 IN 和 OR,需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。
10. <> 用 < 、 > 代替,>用>=代替,<用<=代替,这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。
12. 对于复合索引要注意,例如在建立复合索引时列的顺序是F1,F2,F3,则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致,且必须包含第一列。只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。否则不会用到该索引。
13. 多表关联查询时,写法必须遵循以下原则,这样做有利于建立索引,提高查询效率。格式如下
select sum(table1.je) from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where
(table1的等值条件(=)) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件)
and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件)
and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。
注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。
14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能,不要用子查询。
例如:
评论人 | 评论内容摘要(共 0 条,查看完整内容) 得分 0 分 | 发表时间 | |